TRACK 01 / ENTERPRISE AIPLATFORM × PRACTICE
× ORGANIZATION

ISOFTSTONE / FULL-STACK INTELLIGENCE

与软通同行15年+,推动 AI 走进组织深处

15年+与软通共同成长,我始终站在业务与管理一线。今天,我依托软通动力的产业纵深与全栈 AI 能力,推动 AI 从个人效率走向流程重构,沉淀为千人团队可持续进化的组织能力

A-SHARE301236创业板上市公司
2025 REVENUE350.90亿年度营业收入
AI BUSINESS52.6%AI 相关业务收入占比
戴晓伟参加软通智慧可信AI活动
AI TRANSFORMATION FIELD / 01戴晓伟 · 软通智慧高级副总裁
01 / ISOFTSTONE AI

先看软通动力:
一条完整的 AI 能力链

软通动力成立于 2005 年,是中国领先的全栈智能化产品与服务提供商。面向企业智能化转型,它把软硬件、模型平台、行业场景与智能终端连接成可规模化落地的体系

从软件与数字技术服务出发,软通动力已构建软硬一体、全栈智能的AI产业能力

90,000+名员工
2,600+家客户
10+个重点行业
230+家中国及世界500强客户
01 / INFRASTRUCTURE

AI 基础设施

把算力与硬件做成底座

覆盖智算、AI 服务器、工作站、AI PC,以及模型训练、推理与调优所需的基础能力

02 / COMPUTING

计算智能

把模型能力做成平台

以天璇 MaaS、RAG Plus、AISE 与天璇 AutoAgent,支撑企业知识库、智能体开发与模型应用

03 / SCENARIO

场景智能

把 AI 带进真实行业

在金融、制造、零售、医疗、能源、农业等场景中,让 AI 进入业务流程并解决具体问题

04 / TERMINAL

终端智能

把智能延伸到人和设备

从 AI PC、智能终端到具身智能,连接云、边、端,形成更完整的人机协同入口

LISTED COMPANY COORDINATES

用关键坐标,标注软通动力的产业实力

股票代码301236深交所创业板
最新股价¥41.71截至 2026-08-07 收盘
总市值431.78亿截至 2026-08-07 收盘
行业位置NO.12024 中国 IT 服务市场
企业排名4292025《财富》中国500强

股价与市值为行情快照,仅作公司信息展示,不构成投资建议

02 / MY ROLE IN THE FIELD

与软通一起成长,与AI一起重塑组织

软通动力提供复杂业务、行业客户、技术产品与规模交付的真实现场;我长期站在管理与组织一线,负责把技术可能性转化为团队真正采用的新工作方式

PROFILE / DXW

戴晓伟

软通智慧高级副总裁

AI 效率教练 · 企业 AI 转型实践者
软通智慧 AI Native 组织转型核心推动者

15+年在软通动力工作
1000+人团队 AI 流程改造实践
5000+名 IT 人才培养覆盖
戴晓伟在企业活动现场向团队致辞
LEADERSHIP FIELD / 01

我的价值,不只是懂 AI,而是懂得如何在大型组织里,让 AI 真正发生

企业管理现场 / 戴晓伟
WHY THIS MATTERS

15年+大型科技企业实践,让我看见 AI 真正的价值不在工具本身,而在于能否进入业务、改变流程、重构协作,并将一线验证过的方法复制到千人团队,最终沉淀为组织持续进化的能力

03 / MY PRACTICE

从工具应用,
走向组织能力

我更关注 AI 如何穿过个人效率,真正改变流程、协作、管理与业务结果

戴晓伟在黑板前讲解流程与方法
WORKFLOW LAB / 02把方法讲清楚,再带回真实流程验证
LAYER 01

工具应用

从高频、刚需、可验证的任务切入,让团队先形成使用手感,看见具体价值

LAYER 02

流程重构

拆解角色与任务链,重新划分人机分工,让效率与质量在同一条流程中提升

LAYER 03

组织升级

把有效做法沉淀为标准、知识与人才机制,形成可复制、可迭代的组织能力

FIELD NOTE / 1000+ PEOPLE

亲手推动 1000+ 人团队业务流程 AI 改造。企业 AI 转型的真正分水岭,不是部署了多少工具,而是组织是否开始用新的方式完成工作

04 / PLATFORM × PRACTICE

公司的技术纵深,我的组织落地方法

软通动力解决“企业可以拥有什么 AI 能力”;我的实践回答“组织如何真正用起来,并持续产生业务价值”

软通动力能力关键转化我的组织实践
FULL-STACK AI

软硬一体的技术底座

基础设施、模型平台、智能体与终端协同

VALUE SCENARIO

找到值得改变的流程

从业务目标出发,选择高频、刚需、结果可衡量的真实任务

INDUSTRY INTELLIGENCE

深水区的行业场景

金融、制造、零售、医疗、能源等真实约束

WORKFLOW REDESIGN

重新设计人机协作

重做角色、规则、任务链与质量控制,让 AI 进入工作主流程

SCALE DELIVERY

大型项目交付体系

跨角色、跨团队、长期运营与规模复制

AI NATIVE ORGANIZATION

沉淀为组织能力

用标准、知识、人才与管理机制,让有效实践持续进化

05 / OPERATING PRINCIPLES

从一个流程开始

不追逐工具清单,先选定一个值得改变的业务流程,再用结果推动下一轮组织学习

01

从高频刚需切入

优先选择重复发生、协作成本高、结果可衡量的真实任务

02

用业务结果验证

关注周期、质量、成本与体验,不以工具数量替代价值判断

03

把经验沉淀为资产

将方法、模板、案例和知识持续沉淀,让一次实践成为组织复利

04

让机制跟上技术

同步调整人才标准、培养方式、协作规则与管理动作

AI 真正
进入业务